問14 ある商品を購入する顧客を、年齢の境界値、収入の境界値、性別などの発生頻度で区分し、これらの条件を階層的に順次判断して、商品購入の振る舞いを予測するデータマイニングの手法はどれか。
ア クラスタ分析
イ 決定木
ウ ニュートラルネットワーク
エ マーケットバスケット分析
解答はイです。
データウェアハウス
企業内に存在するデータを有機的に機能させ、経営に利用していくデータベース。
データマイニング
データウェアハウスなどから、有用な法則などを見つけ出すこと。
クラスタ分析
似ているものを集めて分類して、その中から意味のあるものを発見しようというデータマイニングの手法のひとつです。
決定木
情報を木構造で分析するデータマイニングの手法のひとつです。
ニュートラルネットワーク
パータン認識など人間の認識に対する理論を基礎として将来の予測を行うデータマイニングの手法のひとつです。
マーケットバスケット分析
POSデータやECサイトのトランザクション(取引)データを分析して、“一緒に買われる商品”の組み合わせを発見しようというデータマイニングの手法のひとつです。